====== Analyse, classification, indexation de données ======

**Responsable** : [[akka.zemmari@u-bordeaux.fr|Akka Zemmari]]


**Chargés de TD** : 
    * Groupe 1 Info (mercredi 10h15-12h15) : [[jean-philippe.domenger@labri.fr|Jean-Philippe Domenger]]
    * Groupe 2 Info (jeudi 8h-10h) : [[jean-philippe.domenger@labri.fr|Jean-Philippe Domenger]]
    * Groupe 3 Info + CMI Optim (lundi 8h-10h) : [[pierre.benard@u-bordeaux.fr|Pierre Bénard]]     
    * Groupe 4 Info (jeudi 10h15-12h15): [[zoe.varin@u-bordeaux.fr| Zoé Varin]] 
    * Groupe 5 Info (mercredi 16h15-18h15): [[anne.vialard@u-bordeaux.fr|Anne Vialard]]
    * Groupe CSI + CMI ISI (mardi 14h-16h): [[victoria.bourgeais@u-bordeaux.fr|Victoria Bourgeais]] 
===== Supports de cours =====
 

^ Séance ^ Intitulé ^ Description ^ Diapos ^ Autre ^
| 1 | Avant propos | Présentation de l'UE | {{:acid-avant_propos.pdf|pdf}} |  |
| 1 - 4  | Introduction | Généralités sur le Machine Learning |{{:acid-introduction.pdf| pdf}}|  |
| 1 - 2  | Rappels | Rappels d'algèbre linéaire |{{:acid-rappels-algebre_lineaire.pdf| pdf}}| [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/cours_1-numpy.ipynb|Jupiter notebook (NumPy)]] |
|   |  | Rappels de probabilités et statistiques |{{:acid-rappels-probas.pdf| pdf}}| [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/cours_1-random_scipy.ipynb|Jupiter notebook (SciPy)]] |
| 2 | Méthodes d'optimisation | Descente de gradient (et ses variantes) | {{:acid-descente_de_gradient.pdf|pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-descente_de_gradient.ipynb|Jupiter notebook]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-descente_de_gradient.html|notebook (en html)]]| 
| 2 - 3 | Régression | Régression simple et multiple | {{ :acid-regression_lineaire.pdf |pdf}} | Jupyter notebooks : |
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_simple.ipynb|régression simple (1)]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_simple.html|notebook (html)]]|
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_simple-2.ipynb|régression simple (2)]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_simple-2.html|notebook (html)]]|
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_multiple.ipynb|régression multiple]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-regression_lineaire_multiple.html|notebook (html)]]|
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/files/advertising.csv|Fichier advertising.csv]]|
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/files/food_truck.csv|Fichier food truck.csv]]|
| 4 | k-nearest neighbors | Généralités sur le ML, k-NN| {{acid-knn.pdf:| pdf}} | knn (à la main) [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-knn-from_scratch.ipynb|Jupiter notebook]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-knn-from_scratch.html|Jupiter notebook (html)]]|
| | | | | knn (avec skleanr) [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-knn.ipynb|Jupiter notebook]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-knn.html|Jupiter notebook (html)]]|
| 5 | Apprentissage supervisé | Théorie de décision bayesienne | {{acid-bayes.pdf:| pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-bayes.ipynb|Jupiter notebook]], [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-bayes.html|Jupiter notebook (html)]] |
| 6-7 | Réduction de dimension | Analyse en composantes principales | {{:acid-acp.pdf| pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-acp.html|Jupiter notebook (html)]] |
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/acid-acp_sklearn.html|Jupiter notebook (html), sklearn (applications)]] |
| | | | | {{preuve-acp.pdf:| preuve ACP}}  |
| 8 | Réduction de dimension | Analyse linéaire discriminante (LDA) | {{:acid-lda.pdf| pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/cours8-comparaison-ACP-LDA.ipynb|Jupiter notebook (comparaison avec l'ACP)]]  |
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/lda.ipynb|Jupiter notebook (LDA à la main)]] |
| 9 | Contrôle de connaissances| Contrôle |  |  |
| 10 | Apprentissage supervisé | Arbres de décision et forêts aléatoires | {{:acid-dt_rf.pdf| pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/_acid/notebooks/cours9_td_rf.ipynb|Jupiter notebook]] |
| 11 | Apprentissage supervisé | Perceptron, SVM, etc | {{:| pdf}} | [[https://www.labri.fr/~zemmari/acid/notebooks/acid-perceptron-a_la_main.html|perceptron (à la main), Jupiter notebook (html)]] |
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/acid/notebooks/acid-svm_kernel.html|svm, kernel trick, Jupiter notebook (html)]] |
| | | | | [[https://www.labri.fr/~zemmari/acid/notebooks/acid-svm_perceptron.html|perceptron, svm, avec sklearn, Jupiter notebook (html)]] |
| 12 | Apprentissage non supervisé| Méthodes de clustering | {{:| pdf}} |  |
===== Supports de travaux dirigés =====
^ TD numéro ^ Contenu ^ Énoncé ^ Fichiers ^ Corrigé ^
| TD0 | Rappels : Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire avec Python | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td00/td00.ipynb|Sujet]] |  | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td00/td00-correction.ipynb|Correction]]|
| TD1 | Descente de gradient | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td01/td01_gradient_descent.ipynb|Sujet]]| | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td01/td01_gradient_descent-correction.ipynb|Correction]]|
| TD2 | Régression linéaire |[[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td02/td02_regression.ipynb|Sujet]]| | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td02/td02-regression_corrige.ipynb|Correction]]|
| TD3 | Métriques d'évaluation| [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td03/td03_metrics.ipynb|Sujet]] |  | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td03/td03_metrics-correction.ipynb|Correction]]|
| TD4 | Apprentissage supervisé : k-nn | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td04/td04_knn.ipynb|Sujet]]| | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td04/td04_knn-corrige.ipynb|Correction]]|
| TD5 | Théorie de décision Bayésienne | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td05/td05_bayes.ipynb|Sujet]]| | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td05/td05_corrige.ipynb|Correction]]|
| TD6 | Réduction de dimension (ACP) | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td06/td06_acp.ipynb | Sujet]]| | |
| TD7 | Réduction de dimension (LDA) | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td07/td07_lda.ipynb | Sujet]]| | |
| TD8 | Apprentissage supervisé : Arbres de décision et Forêts aléatoires | [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/td08/td08_decision-tree.ipynb | Sujet]]| | |

Si vous voulez travailler sur votre machine personnelle, vous pouvez utiliser ce fichier [[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/requirements.txt|requirements.txt]] pour installer tous les paquets requis à l'aide de la commande :
<code>
python3 -m pip install -r requirements.txt
</code>
Si vous souhaitez une installation locale au dossier des TD, vous pouvez au préalable créer un environnement virtuel (cf. [[https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/#create-and-use-virtual-environments|doc]]).
===== (Mini) projet =====

[[https://amoreauv.pages.emi.u-bordeaux.fr/acid/projet/miniprojet_sujet.ipynb|Sujet]]
 

Le rendu se fait sur le cours moodle : [[https://moodle.u-bordeaux.fr/course/view.php?id=12165]]
===== Annales =====
  * [[http://www.labri.fr/~zemmari/_acid/annales/ds23.pdf|DS 2023-2024]] 
  * [[http://www.labri.fr/~zemmari/_acid/annales/examen22.pdf|Examen 2022-2023]] 
  * [[http://www.labri.fr/~zemmari/_acid/annales/examen21.pdf|Examen 2021-2022]] 
  * [[http://www.labri.fr/~zemmari/_acid/annales/ds22.pdf|DS 2022-2023]] 
  * {{acid:mini_projet.pdf | Mini projet 2022 - 2023}}
  * {{:mini_projet.pdf|Mini projet 2021-2022}}
  * [[http://dept-info.labri.fr/~vialard/ACID/Annales/ds21.pdf|DS 2021-2022]] 
  * [[http://dept-info.labri.fr/~vialard/ACID/Annales/ds19.pdf|DS 2019-2020]] 
  * [[http://dept-info.labri.fr/~vialard/ACID/Annales/ACID-19.pdf|Examen 2019-2020]]
  * [[http://dept-info.labri.fr/~vialard/ACID/Annales/ACID-2017.pdf|Examen 2017]] 
  * [[http://dept-info.labri.fr/~vialard/ACID/Annales/ACID-2016.pdf| Examen 2016]]