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Table des matières
Intelligence Artificielle
Responsable : Akka Zemmari
Chargés de TD :
- Groupe 5 , jeudi, 16h15 - 18h15 : Loanne Giovannangeli
- Groupe 2, lundi, 16h15 - 18h15 : Marie Economides
- Groupe 1 et CMI OPTIM , mercredi, 14h00 - 16h00 : Philippe Duchon
- Groupe 3 , jeudi, 14h00 - 16h00 : Maxime Fuccellaro
- Groupe 4, lundi, 14h00 - 16h00 : Akka Zemmari
Support de cours
| Séance | Intitulé | Description | Diapos | Autre |
|---|
| 1 | Avant propos | Présentation de l'UE | ||
| 1 | Introduction | Introduction générale | ||
| 1 - 2 | Jeux | IA pour les jeux | ||
| Recherche totale | ||||
| 2 | Recherche avec horizon, MiniMax, AlphaBeta | |||
| 3 | Etude de l'alpha beta | |||
| Contrainte temps réel, Iterative Deepening | ||||
| 4-5 | Deep learning | Réseaux de neurones | Des réseaux de neurones avec numpy | |
| Approximer une fonction | ||||
| Des réseaux de neurones avec keras | ||||
| 5 | Réseaux à convolution | CNN avec keras | ||
| Keras |
Travaux dirigés
| Séance | Intitulé | Description | Sujet | Fichiers | Corrigés |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jeux | déroulement total | énoncé | tictactoe.tgz | corrigé |
| 2 | Jeux | recherche avec horizon | énoncé | ||
| alpha-beta | |||||
| 2-3 | échecs | starter-chess.py | |||
| 4 | Deep learning | énoncé | Python | ||
| jupyter notebook | |||||
| html | |||||
| 4 | Deep learning | énoncé | lab2_skeleton.py |
Annales
Sujet d'examen de 2021-2022 .
Projet
Sujet : Sujet
ia.txt · Dernière modification : 2022/12/05 13:52 de zemmari
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