L'image et le son numériques sont omniprésents dans notre environnement quotidien qu'il soit professionnel ou privé. Jeu vidéo, vidéo protection, recommandation musicale et génération de playlist, analyse d'image médicale, réalité virtuelle, réalité augmentée, autant d'exemples d'applications que nous pouvons rencontrer. Pour être acteur de ces développements et contribuer aux innovations dans ces domaines, il est indispensable de se spécialiser et d'acquérir des compétences spécifiques.

Le parcours “Informatique pour l'Image et le Son” répond à ce besoin et permet aux étudiants de compléter leur formation générale en informatique en approfondissant les sujets suivants : mondes numériques 3D, traitement des images et des vidéos, son et musique numériques, interaction homme/machine, vision artificielle… Il débouche sur le métier d'ingénieur en informatique, spécialisé dans l'image et le son numériques, et permet de travailler au développement d'applications logicielles ainsi que pour la R&D des entreprises de ces domaines. Il permet également une poursuite d'étude en thèse.

Diapos de présentation du parcours - Vidéo de présentation

Lien vers le canal RocketChat du parcours

Lien vers l'emploi du temps du M2

• Traitement d'image
  • Resp: Achille Braquelaire
• Mondes 3D
  • Resp: Pierre Bénard & Gaël Guennebaud
  • moodle de l'UE
• Traitement du son et de la musique
  • Resp: Pierre Hanna
  • moodle de l'UE

• Traitement d'images avancé
  • Resp. : Aurélie Bugeau
  • moodle de l'UE
• Deep Learning in Computer Vision
  • Resp. : Jenny Benois-Pineau
• Synthèse d'image avancée
  • Resp. : Pierre Bénard
  • moodle de l'UE
• Réalités virtuelles et augmentées
  • Resp: Martin Hachet
  • moodle de l'UE
• Traitement du son et de la musique avancé
  • Resp: Pierre Hanna
  • moodle de l'UE
• Acquisition, reconstruction et modélisation
  • Resp: Pascal Desbarats & Stefka Gueorguieva

Le projet est à réaliser par groupes de 3 ou 4 étudiants. Il donne lieu à un rapport et à une soutenance.

Le choix des groupes et la remise des travaux se fera sur cette page Moodle.

1. Visualisation et traitements d’images de fond d'œil
   • Client : Idris Dulau
2. Colorisation interactive d’images
   • Clients : Hernan Carrillo, Aurélie Bugeau, Michaël Clément
3. Logiciel de recalage d’images 3D
   • Client : Fabien Baldacci
4. Implémentation PyTorch + PyTorch Lightning d’une librairie de Machine Learning inspirée de Scikit-Learn
   • Client : Pierre Jacob
5. Développement d’une application d’évaluation visuelle des cartes d’explication sur des images
   • Clients : Jenny Benois-Pineau, Romain Giot, Boris Mansencal
6. Bees For Life
   • Clients : Pascal Desbarats, Marie Économidès, Hoffmann Alexis
7. SonifCell - interface de mapping sonore interactif
   • Client : Maxime Poret
8. Transitions animées entre objets 3D sur Unity
   • Cliente : Ambre Assor
9. Organisation de l’espace de travail en Réalité Augmentée
   • Clients : Pascal Desbarats, Arnaud Prouzeau

Années précédentes : 2021-2022, 2020-2021, 2019-2020, 2018-2019, 2017-2018, 2016-2017, 2015-2016, 2014-2015, 2013-2014.

• i2S (Pessac) : Ingénieur développement logiciel, application en traitement d'image sujet
• SNCF Réseau (Paris - Bordeaux) : 6 sujets en image, son et apprentissage pour le développement une poutre expérimentale équipée de capteurs sujet1 sujet2 sujet3 sujet4 sujet5 sujet6
• Dynamixyz (Rennes) : 2 sujets en R&D autour des thématiques Computer Graphics, Computer Vision, Machine Learning sujet1 sujet2
• Logyline (Mérignac) : développement de nouvelles fonctionnalités sur dans le moteur de rendu 3D (OpenGL) sujet
• GeoSat (Pessac) : 4 sujets en vision par ordinateur et apprentissage machine sujet1 sujet2 sujet3 sujet4
• ThermoFisher (Bordeaux) : 5 sujets variés sujet1 sujet2 sujet3 sujet4 sujet5
• Excellence Logging (Colombes) : analyse d'images et IA sujet
• EXODIS (en télétravail) : logiciel de modélisation 3D sujet
• Storyzy (Paris) : Computer Vision et Machine Learning sujet
• Studio Nyx (Angoulême) : création de simulateurs répliques dans différents secteurs industriels sujet

• LPG (Angers) - PACEA (Pessac) : Développement d’une méthode de repérage automatique de microfaunes marines à partir d’analyses en micro-tomographie sujet
• IRISA - Inria (Rennes) : “Neuro archéologie” sujet
• LaBRI-IMS (Bordeaux) : “Diffusion models for image colorization” sujet
• LIRIMM (Montpellier) : jumeau numérique de la Centrale Thermique d'Aramon en RV sujet
• À Bordeaux : page Moodle
• En Informatique Graphique : site de l'AFIG

• Synthèse d'image, RV/RA
  • Équipes de recherche académique :
    • Équipe Image & Son du LaBRI
    • MorphoBoid (LaBRI)
    • Manao (LaBRI - Inria Bordeaux)
    • Potioc (LaBRI - Inria Bordeaux)
    • GRAPHDECO (Inria Sophia-Antipolis)      
    • Maverick (Inria Grenoble)
    • STORM (IRIT Toulouse)
  • Entreprises locales :
    • BeTomorrow (Bordeaux)
    • Immersion (Bordeaux)
    • Lectra (Cestas) 
    • Thermo Fisher Scientific (Mérignac, …)
    • DIOTA (Pessac & Paris)
    • AKKA Technologies (Mérignac, Toulouse, …)
    • Ubisoft (Bordeaux, …)
    • Asobo Studio (Bordeaux)
    • CGI - MaEVA (Le Haillan, …)
    • Thalès - Innovation Hub (Mérignac, …)