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iis [2023/10/24 08:20] – [Offres] pibenard | iis [2024/05/15 07:14] (Version actuelle) – [Offres] pibenard |
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Le parcours "Informatique pour l'Image et le Son" répond à ce besoin et permet aux étudiants de compléter leur formation générale en informatique en approfondissant les sujets suivants : mondes numériques 3D, traitement des images et des vidéos, son et musique numériques, interaction homme/machine, vision artificielle... Il débouche sur le métier d'ingénieur en informatique, spécialisé dans l'image et le son numériques, et permet de travailler au développement d'applications logicielles ainsi que pour la R&D des entreprises de ces domaines. Il permet également une poursuite d'étude en thèse. | Le parcours "Informatique pour l'Image et le Son" répond à ce besoin et permet aux étudiants de compléter leur formation générale en informatique en approfondissant les sujets suivants : mondes numériques 3D, traitement des images et des vidéos, son et musique numériques, interaction homme/machine, vision artificielle... Il débouche sur le métier d'ingénieur en informatique, spécialisé dans l'image et le son numériques, et permet de travailler au développement d'applications logicielles ainsi que pour la R&D des entreprises de ces domaines. Il permet également une poursuite d'étude en thèse. |
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{{ :wiki:iis:presiism.pdf | Diapos de présentation du parcours}} - [[https://mediapod.u-bordeaux.fr/video/19117-presentation-du-parcours-informatique-pour-limage-et-le-son-du-master-informatique/|Vidéo de présentation]] | {{ :wiki:iis:presiism1.pdf | Diapos de présentation du parcours}} |
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[[https://go.rocket.chat/invite?host=chat.u-bordeaux.fr&path=invite%2FvFDDFK|Lien vers le canal RocketChat du parcours]] | |
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[[https://celcat.u-bordeaux.fr/cal?vt=month&dt=2021-09-08&et=group&fid0=4TIS904S%20M2%20Informatique%20pour%20l'Image%20et%20le%20Son|Lien vers l'emploi du temps du M2]] | |
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{{gallery>:wiki:IIS?lightbox}} | {{gallery>:wiki:IIS?lightbox}} |
* **Machine Learning & Deep learning : fondements et applications** | * **Machine Learning & Deep learning : fondements et applications** |
* Resp: [[akka.zemmari@u-bordeaux.fr | Akka Zemmari]] | * Resp: [[akka.zemmari@u-bordeaux.fr | Akka Zemmari]] |
* <del>**Traitement du son et de la musique**</del> | |
* <del>Resp: [[pierre.hanna@u-bordeaux.fr | Pierre Hanna]]</del> | |
* <del>[[https://moodle1.u-bordeaux.fr/course/view.php?id=3770| moodle de l'UE]]</del> | |
==== UE de Semestre 9 ==== | ==== UE de Semestre 9 ==== |
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| [[PFE_IIS_2023_2024|2023-2024]], |
[[PFE_IIS_2022_2023|2022-2023]], | [[PFE_IIS_2022_2023|2022-2023]], |
[[PFE_IIS_2021_2022|2021-2022]], | [[PFE_IIS_2021_2022|2021-2022]], |
=== En entreprises === | === En entreprises === |
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- ALPHANOV (Talence) : Développement d’algorithmes et séquences d’alignement pour système de tomographie X 3D [[https://careers.alphanov.com/apply/stage-bac-5-developpement-d-algorithmes-et-sequences-d-alignement-pour-systeme-de-tomographie-x-3d-talence-alphanov | sujet]] | |
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