acid
Table des matières
Analyse, classification, indexation de données
Responsable : Akka Zemmari
Chargés de TD :
- Groupe 1 Info (mercredi 10h15-12h15) : Jean-Philippe Domenger
- Groupe 2 Info (jeudi 8h-10h) : Jean-Philippe Domenger
- Groupe 3 Info + CMI Optim (lundi 8h-10h) : Jean-Philippe Domenger
- Groupe 4 Info (jeudi 10h15-12h15): Anne Vialard
- Groupe 5 Info (lundi 16h15-18h15): Luc-Etienne Pommé
- Groupe CSI + CMI ISI (mardi 14h-16h): Anne Vialard
Supports de cours
Séance | Intitulé | Description | Diapos | Autre | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Avant propos | Présentation de l'UE | |||
1 - 4 | Introduction | Généralités sur le Machine Learning | |||
1 - 2 | Rappels | Rappels d'algèbre linéaire | Jupiter notebook (NumPy) | ||
Rappels de probabilités et statistiques | Jupiter notebook (SciPy) | ||||
2 | Méthodes d'optimisation | Descente de gradient (et ses variantes) | Jupiter notebook | ||
2 - 3 | Régression | Régression simple et multiple | Jupyter notebooks : | ||
introduction | |||||
régression simple | |||||
Fichier advertising.csv | |||||
régression multiple | |||||
Cours enregistré | |||||
4 | k-nearest neighbors | Généralités sur le ML, k-NN | Jupiter notebook | ||
5 | Apprentissage supervisé | Théorie de décision markovienne | Jupiter notebook | ||
6 | Contrôle de connaissances | Contrôle | |||
7 - 8 | Réduction de dimension | Analyse en composantes principales | Jupiter notebook (ACP à la main) | ||
Jupiter notebook (applications) | |||||
preuve ACP | |||||
9 | Réduction de dimension | Analyse linéaire discriminante (LDA) | Jupiter notebook (comparaison avec l'ACP) | ||
Jupiter notebook (LDA à la main) | |||||
Cours enregistré | |||||
10 | Apprentissage supervisé | Arbres de décision et forêts aléatoires | Jupiter notebook | ||
Apprentissage non supervisé | Méthodes de clustering |
Supports de travaux dirigés
TD numéro | Contenu | Enoncé | Fichiers | Corrigés |
---|---|---|---|---|
TD1 | Rappels : Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire avec Python | Sujet | td1.ipynb | td1-correction.html |
TD2 | Descente de gradient | Sujet | td2-correction.html | |
TD3 | Régression linéaire | Sujet | td3-correction.html | |
TD4 | Apprentissage supervisé : k-nn | Sujet | td4-correction.html | |
TD5 | Théorie de décision Bayesienne | Sujet | td5-correction.html | |
TD6 | Réduction de dimension (ACP) | Sujet | td6-correction.html | |
TD7 | Réduction de dimension (LDA) | Sujet | td7-correction.html | |
TD8 | Apprentissage supervisé : Arbres de décision et Forêts aléatoires | Sujet | td8-correction.html |
(Mini) projet
Annales
acid.txt · Dernière modification : 2022/12/04 18:34 de amoreauv